gray_opening_shape — 2D `morphology` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "gray_opening_shape", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: gray_opening_shape(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

gray_opening_shape: 入力 → 出力

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*

사용법

원반형(disk) 구조 요소를 사용하는 그레이스케일 오프닝. `gray_opening과의 차이는 구조 요소의 형태뿐이며, 연산 자체(침식 후 팽창)는 동일하다. HALCON의 gray_opening_shape`(Perform a gray value opening with a selected mask.)에 해당한다(HALCON은 사각형/원형/팔각형 등에서 선택할 수 있지만, 여기서는 원형으로 고정한다).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が構造要素の半径を 1〜4 の範囲(_rad(a))で振る。b` は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_morphology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

gray_opening_shape 0.35 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`morphology`)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

gray_opening_shape — 2D morphology op

사용법