h_threshold — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "h_threshold", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: threshold (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

h_threshold: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Bandbezogene Schwellenwertbildung (Pixel, die `a < x < a+0.5+0.5*b erfüllen, gelten als Vordergrund). HALCONs threshold (Segment an image using global threshold.) ist ein Operator, der Min/Max-Werte direkt angibt, aber dieser Ersatz ist eine Vereinfachung, die annähernd einem einzigen Parameter entspricht, wobei die untere Grenze aus a und die Bandbreite aus b abgeleitet wird. Der registrierte Name lautet h_threshold, da threshold auf der Python-Seite wie ein reserviertes Wort behandelt wird (das halcon-Feld der Spec bleibt threshold`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が下限しきい値(0〜1)を、b` が帯域幅(0〜0.5 の追加分)を振る。

両方が使われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.