highpass — 2D frequency op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "highpass", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: highpass_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

FFT による高域通過フィルタ（輪郭・高周波成分の抽出）。HALCON の `highpass_image`（Extract high frequency components from an image.）に相当。

`a が遮断周波数 cutoff = 0.02 + 0.3a を振る。b は未使用。2-D FFT で rad > cutoff の高周波成分だけを残し、逆 FFT の実部を _signed01 で [0,1]` へ写す（0.5 が「変化なし」、それより明暗が高周波成分の符号を表す）。低域フィルタ同様、境界は周期的（FFT）に扱われる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

highpass 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(frequency)

lowpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.