fingerprint_strength_map — IMGFORENSICS sensor op

• 数据种类:fingerprint → image2d

• 调用:import imgforensics; imgforensics.fingerprint_strength_map(fingerprint, block: 'int' = 16) -> 'np.ndarray'(或 opsimgforensics.get("fingerprint_strength_map"))

用法

指纹逐块有效强度(标准差)的地图。`image2d`。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

PRNU は飽和した画素と真っ暗な画素では出ない(乗法的な欠陥なので信号が要る)。

この地図は「指紋がどこで何も言えないか」を見るためのもので、値が低い領域の

照合結果は弱い。`block 角の非重複ブロックごとの標準偏差を、元の (H, W)` へ

ブロック定数で戻して返す(端は端のブロックの値で埋める)。

実測(`tests/test_imgforensics.py::test_strength_map_marks_the_saturated_half`、

128x128 の左半分だけを飽和させた 8 枚から指紋を作る):飽和側の平均強度

0.075 に対し通常側 1.409 = 18.8 倍。左半分では PRNU が乗る余地が

無い(乗法的な欠陥なので信号が要る)ことがそのまま出ている。

これは `fingerprint` 語彙の 出口 でもある(袋小路を作らないため)。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image2d 作为输入)

perceptual_hash · fingerprint_correlate · error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_map · noise_inconsistency_map · copy_move_regions · watermark_embed

同类别(sensor)

sensor_fingerprint · fingerprint_correlate

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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