hash_distance — IMGFORENSICS hash op

• 資料種類:phash × phash → measurement

• 呼叫:import imgforensics; imgforensics.hash_distance(hash1, hash2) -> 'int'(或 opsimgforensics.get("hash_distance"))

用法

兩個感知雜湊的漢明距離(不同位元數)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

dtype と長さを検査して fail-closed する。float の 1-D を受け取って

`!=` で数えると、ほぼ確実に「全ビット違う」= 最大距離という

*もっともらしい* 値が出る —— それは型の取り違えであって画像の違いではない。

返りは Python の `int(measurement` 語彙)。ビット長で割った

正規化距離が欲しければ `hash_distance(a, b) / a.size`。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 measurement 作為輸入)

evidence_quantile

同類別(hash)

perceptual_hash

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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