watermark_embed — IMGFORENSICS watermark op

数据种类:image2d × phashimage2d

调用:import imgforensics; imgforensics.watermark_embed(image, bits, strength: 'float' = 0.1, wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(或 opsimgforensics.get("watermark_embed"))

用法

DWT-DCT 数字水印嵌入。返回含水印图像 `(H, W)image2d`。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

1 段 DWT(既定 haar)の LL 副帯域を 8x8 に切り、各ブロックの直交 DCT-II の

中帯域係数の対 `(3,1)(1,3)` の大小関係で 1 ビットを表す

(Hsu & Wu 1999 の中帯域係数対法)。差が `strength` 未満なら差が

`strength` になるまで 対称に動かす(片方だけ動かすとブロックの

エネルギーが偏る)。抽出に原画像は要らない(ブラインド)。

容量は `(LL の高さ // 8) * (LL の幅 // 8) ビット。bits` がそれより短ければ

先頭から埋め、残りのブロックは触らない。長ければ :class:ValueError

`bits は bool の 1-D(phash` 語彙)。0/1 の int 配列も受けるが、

float は受けない(丸めの向きを黙って決めない)。

強度と画質のトレードオフは :func:watermark_capacity が掃引して表で返す。

実測(256x256 のテクスチャ画像・128 ビット、LL は 128x128 = 容量 256 ビット。

`tests/test_imgforensics.py::test_watermark_strength_psnr_tradeoff`):

========= ========== ====== ================= =================

strength PSNR (dB) BER BER(JPEG 品質 90) BER(JPEG 品質 75)

========= ========== ====== ================= =================

0.02 45.48 0.000 0.008 0.195

0.05 44.48 0.000 0.000 0.008

0.10 42.95 0.000 0.000 0.000

0.20 40.32 0.000 0.000 0.000

0.40 36.37 0.000 0.000 0.000

========= ========== ====== ================= =================

これがトレードオフの実体である。無加工なら最弱の 0.02 でも誤り 0 だが、

JPEG 品質 75 を通すと 19.5% が化ける。既定の 0.1 は「品質 75 まで誤り 0、

PSNR 42.95 dB」の点として選んである(`clipped` はどの強度でも 0)。

PyWavelets 必須(:class:ImportError)。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

image_forensics_auditpy -3.11 examples/image_forensics_audit.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image2d 作为输入)

perceptual_hash · fingerprint_correlate · error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_map · noise_inconsistency_map · copy_move_regions · watermark_extract

同类别(watermark)

watermark_extract · watermark_capacity


*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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