report op• データ種: image2d × image2d → metrics
• 呼び出し: import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False) (または opsimgmetrics.get("compare_images"))
一括で測り、何をどう測ったかを一緒に返す。
返り値の `contract に data_range / bins / crop_border` /
SSIM の窓を入れてあるのは、数値だけを図注に写して条件が消えるのを
防ぐため(この repo で実際に起きた事故の型)。
Returns
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dict
``{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information",
"normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}``。
`ms=True なら ms_ssim も(成立しない大きさなら ValueError`)。
カラー画像で `channel_axis を渡すと delta_e_2000_mean` も入る。
• image_difference_metrics ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
metrics を入力に取れる)report)measure_with · metrics_table · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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