report op• 데이터 종류: image2d × image2d → metrics
• 호출: import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False)(또는 opsimgmetrics.get("compare_images"))
여러 지표를 한 번에 재고, 무엇을 어떻게 쟀는지를 값과 함께 돌려줍니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
返り値の `contract に data_range / bins / crop_border` /
SSIM の窓を入れてあるのは、数値だけを図注に写して条件が消えるのを
防ぐため(この repo で実際に起きた事故の型)。
Returns
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dict
``{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information",
"normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}``。
`ms=True なら ms_ssim も(成立しない大きさなら ValueError`)。
カラー画像で `channel_axis を渡すと delta_e_2000_mean` も入る。
• image_difference_metrics 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
metrics 를 입력으로 받는 것)report)measure_with · metrics_table · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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