delta_e_2000 — IMGMETRICS `colordiff` op

• Datenarten: lab × lab → image2d

• Aufruf: import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0) (oder opsimgmetrics.get("delta_e_2000"))

Verwendung

CIEDE2000-Farbabstand (CIE 142-2001).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

実装が踏み外しやすい 3 か所 ―― 色相角の平均(0/360 をまたぐ扱い)、

275° の回転項、彩度ゼロ近傍(`atan2(0, 0)` の扱い)―― は

Sharma, Wu & Dalal (2005) の 34 組の検証対で固定してある

(`CIEDE2000_TEST_PAIRS / tests/test_imgmetrics.py`)。

Parameters

----------

lab1, lab2 : array_like

最後の軸が `(L*, a*, b*)` の配列。ブロードキャストされる。

kL, kC, kH : float

観察条件のパラメトリック係数。既定は基準条件の 1。

Returns

-------

ndarray

ΔE00(最後の軸が落ちた形)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

Gleiche Kategorie (`colordiff`)

delta_e_76 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

delta_e_2000 — IMGMETRICS colordiff op