image_entropy — IMGMETRICS information op

• 数据种类:image2d → scalar

• 调用:import imgmetrics; imgmetrics.image_entropy(a, bins=64, data_range=None)(或 opsimgmetrics.get("image_entropy"))

用法

单张图像的香农熵 [bit]。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`mutual_information` と同じビン割りで出すので、

`mutual_information(a, a) == image_entropy(a)` が厳密に成り立つ

(テストで固定)。既存の `entropy_gray / entropy_image`(backends)は

別のビン割りなので値は一致しない ―― こちらは同時分布と整合する側。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 scalar 作为输入)

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同类别(information)

joint_entropy · mutual_information · normalized_mutual_information · joint_histogram

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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