joint_histogram — IMGMETRICS information op

• データ種: image2d × image2d → image2d

• 呼び出し: import imgmetrics; imgmetrics.joint_histogram(a, b, bins=64, data_range=None) (または opsimgmetrics.get("joint_histogram"))

使い方

2 枚の同時ヒストグラム(正規化した同時確率)。

ビン幅は `data_range` から決める ―― 画像ごとに min/max で伸縮させると、

一様に暗い絵と一様に明るい絵の相互情報量が同じになるので。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同カテゴリ(information)

image_entropy · joint_entropy · mutual_information · normalized_mutual_information

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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