ms_ssim — IMGMETRICS fidelity op

資料種類:image2d × image2dscalar

呼叫:import imgmetrics; imgmetrics.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True)(或 opsimgmetrics.get("ms_ssim"))

用法

多尺度 SSIM(Wang, Simoncelli & Bovik, Asilomar Conf. 2003)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

5 段の縮小を経るので、最終段で 11 画素の窓が成立するには各辺 176 画素

要る。足りないときに段数を黙って減らさない ―― 段数の違う MS-SSIM は

別の指標であり、比べると嘘になる。足りなければ `ValueError`。

2 次元のグレー画像専用(色は `channel_axis` ではなくチャネルごとに呼ぶ)。

詳細使用指南

image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

image_quality_metricspy -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

同類別(fidelity)

mse · rmse · psnr · ssim · ssim_map


*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.