rmse — IMGMETRICS fidelity op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫:import imgmetrics; imgmetrics.rmse(a, b)(或 opsimgmetrics.get("rmse"))

用法

均方根誤差(與像素值同單位)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• grasp_pose — py -3.11 examples/grasp_pose.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• physical_ai_perception — py -3.11 examples/physical_ai_perception.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

• poc_polarization_specular — py -3.11 examples/poc_polarization_specular.py

• poc_registration_basin — py -3.11 examples/poc_registration_basin.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

—

同類別(fidelity)

mse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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