laplace — 2D `edges` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "laplace", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:laplace(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

laplace: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

拉普拉斯算子(`ndimage.laplace,通过有限差分计算的二阶导数)的绝对值归一化结果。这是一种无方向性的二阶导数边缘检测,比Sobel系滤波器对高频噪声更敏感。相当于HALCON的laplace`(Calculate the Laplace operator by using finite differences.)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a, b` は未使用。ノイズを抑えたい場合は事前にぼかすか

`laplace_of_gauss`(ガウス平滑化込み)を使う。

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

laplace 0.40 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py

• poc_white_balance — py -3.11 examples/poc_white_balance.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

laplace — 2D edges op

用法