laplace_of_gauss — 2D edges op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "laplace_of_gauss", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:laplace_of_gauss(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

LoG(Laplacian of Gaussian,即高斯平滑後再套用拉普拉斯運算子的二階導數邊緣偵測)。透過 `signed01` 將帶符號的響應映射到 0,1,可作為零交越偵測或斑點偵測的基礎。相當於 HALCON 的 `laplace_of_gauss`(LoG-Operator (Laplace of Gaussian).)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がガウス核のシグマを 0.5〜3.0 の範囲で振る。b` は未使用。値が 0.5

から離れるほど強いエッジ/ブロブ応答であることを示す。

詳細使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

laplace_of_gauss 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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