color op• 데이터 종류: color → color
• 호출: fullseye.apply(img, "linear_trans_color", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: linear_trans_color(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*
3x3 혼합 행렬로 채널 간 선형 변환을 수행한다(아핀 색상 변환). HALCON의 `linear_trans_color`(다채널 이미지의 색상 값에 대한 아핀 변환을 계산)에 해당한다(본 구현은 오프셋 항이 없는 순수 선형 변환이다).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
対角成分 0.6 + 非対角 0.2 を基本形とし、a で位相 `theta = pi * a` を
振って対角成分の一部を `cos(theta)/sin(theta)` で回転的に変化させた
行列を作り、各行を合計 1 に正規化してから `c @ M.T` を掛ける。
a が 0→1 で R/G 寄りの重みづけが周期的に入れ替わる。b は未使用。
• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
cfa_to_rgb 0.50 0.50 linear_trans_color 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
color 를 입력으로 받는 것)identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel · edges_color
color)cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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