lines_facet — 2D contour op

• 資料種類:image → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "lines_facet", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:lines_facet(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

偵測線狀結構（脊線）並作為輪廓（XLD contour）回傳。實作透過 Frangi 濾波器（`skimage.filters.frangi，多尺度 σ=1..3 的脊線強化）求出線狀程度，將超過閾值 0.1+0.4a` 的連通元件像素座標直接作為輪廓點序列輸出。b 未使用。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON の `lines_facet`（局所多項式近似=ファセットモデルで線を検出する演算）とは検出原理が異なる近似 —— facet モデルによるサブピクセル位置推定は行わず、Frangi 応答の二値化領域を輪郭化しているだけなので、座標はサブピクセル精度を持たない。

詳細使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

lines_facet 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 contour 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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