log_image — 2D arithmetic op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "log_image", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: log_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

`log1p(x) / log(2)` で [0,1] を [0,1] に写す対数圧縮(x=1 で 1 になる

正規化つき)。明部を圧縮し暗部のディテールを持ち上げる、`exp_image` と逆の

トーンカーブ。HALCON の `log_image`（Calculate the logarithm of an image.）

の代役。

`a, b` は未使用。ゲイン付き対数変換が欲しい場合は

`lut の log_gain 分岐(a` でゲインを振れる、ただし SEED には未登録)

に近い実装が別途ある。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_gray_arith ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

log_image 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(arithmetic)

abs_image · sqrt_image · exp_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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