m1_fuzzy_measure_pos — 2D `measure1d` op

• 数据种类:image → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "m1_fuzzy_measure_pos", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:fuzzy_measure_pos(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

m1_fuzzy_measure_pos: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

对穿过中心的卡尺线上的边缘按模糊隶属度分数进行筛选后返回(相当于 HALCON `fuzzy_measure_pos`:以模糊判定检测垂直于矩形/圆弧的直线边缘)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

エッジ検出は `m1_measure_pos と同じ。各エッジの振幅を(amp - lo) / (gmax - lo)（lo = 0.05*gmax）で [0,1] のファジィスコアに写像し、b（0〜1）以上のものだけを残す（0/1 のハードしきい値ではなく振幅に応じた連続的な信頼度で選別する点が measure_pos と違う）。a は線の向き（theta = a*pi`）。戻り値は CONTOUR、座標単位はピクセル。

详细使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

m1_fuzzy_measure_pos 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

m1_fuzzy_measure_pos — 2D measure1d op

用法