m1_measure_pos — 2D `measure1d` op

• Datenarten: image → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "m1_measure_pos", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: measure_pos (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

m1_measure_pos: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Extrahiert Subpixel-Kantenpositionen entlang einer durch die Mitte verlaufenden Kalipergeraden (entspricht HALCON `measure_pos`: erkennt gerade Kanten senkrecht zu einem Rechteck/Bogen).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

線は画像中心を通り、`a で向きを theta = a*pi に振る。輝度プロファイルをガウシアンで軽く平滑化してから |d/ds gray| のピークをサブピクセル（3 点放物線補間）で検出し、b（0〜1）を最大振幅に対する相対しきい値として弱いエッジを捨てる。戻り値は CONTOUR（{"shape": (H,W), "cs": [1x2 の (row, col) 点, ...]}）、座標単位は入力画像のピクセル。主な使い道はエッジ数を count_contours`で数えること。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

m1_measure_pos 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

m1_measure_pos — 2D measure1d op