m1_measure_thresh — 2D measure1d op

• データ種: image → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "m1_measure_thresh", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: measure_thresh(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

中心を通るキャリパー線上で、輝度プロファイルが指定レベルを横切った回数を数える（HALCON `measure_thresh` に相当: 矩形/円弧に沿って特定のグレー値を持つ点を抽出する）。

`a は線の向き（theta = a*pi）、b` はグレー値のしきい値レベル（0〜1、そのまま）。生のプロファイル（平滑化なし）がこのレベルをまたぐ回数を feature（整数値）として返す。線が画像に掛からない場合は 0.0。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

m1_measure_thresh 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(measure1d)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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