macro_binarize — 2D `macro` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "macro_binarize", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

macro_binarize: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

進化探索が発見した固定パイプライン: `bilateral(a=0.06,b=0.89) → unsharp(a=0.51,b=0.34) → bilateral(a=0.04,b=0.24) → lowpass(a=0.75,b=0.59) → gopen(a=0.38,b=1.00) → unsharp(a=0.78,b=0.68)`（平滑化とアンシャープマスクを交互に重ね、ローパスとグレースケールオープニングで整えてから再度シャープ化する 6 段）。

`a, b` は凍結済みで未使用。binarize 課題（IoU）でロック済みホールドアウト 0.75、手作りベースライン 0.62 を上回るが、train 0.91 / holdout0.95 に対し locked_holdout は 0.75 まで落ちる —— 分割ごとの差を隠さず書く（feedback_benchmark_honest_disclosure）。HALCON に対応する単一オペレータは無い。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_physics_alife_3d ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

macro_binarize 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`macro`)

macro_denoise · macro_edge · macro_vol_denoise

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

macro_binarize — 2D macro op

使い方