macro op• データ種: image → region
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "macro_edge", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*
進化探索が発見した固定パイプライン: `gamma(a=0.39,b=0.94) → bilateral(a=0.22,b=0.08) → sobel_mag(a=0.81,b=0.80) → scale_clip(a=1.00,b=0.90) → otsu(a=0.78,b=0.93)`(ガンマ補正 → 平滑化 → 勾配強度 → スケーリング → 大津の判別分析法(Otsu's method)による二値化、の 5 段)。
`a, b` は凍結済みで未使用。edge 課題(F1)でロック済みホールドアウト0.91、手作りベースライン 0.77 を上回る。出力は image ではなく region(二値マスク)。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
• gallery2d_physics_alife_3d ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
macro_edge 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
region を入力に取れる)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
macro)macro_denoise · macro_binarize · macro_vol_denoise
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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