macro op• 데이터 종류: volume → volume
• 호출: fullseye.apply(img, "macro_vol_denoise", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 volume를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
진화 탐색이 발견한 고정 파이프라인(3-D 볼륨 버전): `vol_threshold(a=0.52,b=0.76) → vol_gaussian(a=0.08,b=0.89)`(3-D 임계값 처리 후 가우시안 평활화를 적용하는 2단계).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b` は凍結済みで未使用。in_sort/out_sort は volume。volume の denoise 課題（PSNR）でロック済みホールドアウト 25.74dB、手作りベースライン20.94dB を上回る。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
• gallery2d_physics_alife_3d 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
volume 를 입력으로 받는 것)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
macro)macro_denoise · macro_edge · macro_binarize
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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