interp_poly op• 資料種類:signal × signal → signal
• 呼叫:import mathops; mathops.poly_eval(coeffs, x)(或 opsmath.get("poly_eval"))
在 *x* 處求多項式的值(係數按最高次在前)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
*coeffs* is the 1-D array :func:poly_fit returns in `"coeffs"` (or any
hand-written one, `[c_d, ..., c_1, c_0]`); *x* is a finite scalar or 1-D
array. A scalar returns a Python float, an array returns float64.
Evaluation is by Horner's scheme (`np.polyval`) — numerically the right
way to evaluate, though it cannot repair a badly-conditioned *fit* (see
:func:poly_fit's `cond`).
HALCON: no polynomial tuple operator (compose `tuple_pow` + arithmetic).
Raises ValueError when a finite input overflows float64 — a degree-*d*
polynomial at `|x| well above 1 grows like |x|**d`, so mixing up the
two arguments (a long signal used as coefficients) silently produced `inf`
before this guard (chain fuzzer wave-7: 256 coefficients evaluated at
`|x|<=22 -> 22**255). An unusable inf` must not flow downstream.
mathops 的每個運算子都先檢驗輸入再計算(不讓任何東西無聲通過):
• **complex 輸入一律 ValueError** —— 強制轉成 float64 會無聲丟掉虛部(numpy 只發一個 ComplexWarning,然後回傳一個「看似合理卻是錯的」實數)。請明確寫出 .real/.imag/abs(),或改用支援複數的 complexops。
• **含被遮罩元素的 masked array 一律 ValueError** —— 拒絕「剝掉遮罩直接使用下面原值」的隱式轉換。請明確選擇填補還是丟棄。
• **所有輸入中的 NaN/Inf 一律 ValueError**(明確給出個數後拒絕 —— 它會汙染整個結果)。
• 形狀嚴格:不對 1-D 與 2-D 做隱式提升或廣播(向量槽位收到矩陣、矩陣槽位收到向量都是 ValueError;請明確 reshape)。
• 尺寸上限:接受矩陣的運算子與 stat_histogram 的 bins,超過 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 萬個元素)即 ValueError。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py
• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py
signal 作為輸入)mat_solve · mat_lstsq · stat_describe · stat_histogram · stat_zscore · interp_linear · interp_cubic · poly_fit
interp_poly)interp_linear · interp_cubic · poly_fit · poly_roots
*Provenance: mathops.py — MATH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.