complex_steerable_decompose — MOTIONMAG `decompose` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import motionmag; motionmag.complex_steerable_decompose(image, scales: 'int' = 4, orientations: 'int' = 4) -> 'dict'(또는 opsmotionmag.get("complex_steerable_decompose"))

사용법

한 프레임의 복소 방향 선택적 서브밴드 분해 -> `dict`.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Splits the image into `scales * orientations` analytic sub-bands plus

three residuals (low-pass, high-pass and a small symmetric completion band).

Each sub-band is a full-resolution `(H, W)` complex array whose modulus is

the local contrast of that scale/orientation and whose argument is the local

phase — the quantity a translation shifts linearly, which is what the

rest of this module is built on. There is no spatial decimation: keeping

every band at full resolution costs memory but makes the frame exactly

invertible, and exactness is the point.

Returns ``{"bands": [complex (H, W), ...], "kinds": [...],

"centre_cycles_per_px": [...], "orientation_rad": [...], "shape": (H, W),

"scales": s, "orientations": k}`. kinds[j] is "band"` for an oriented

sub-band and `"lowpass" / "highpass" / "residual"` otherwise;

`centre_cycles_per_px and orientation_rad are None` for residuals,

which have no orientation and no single centre frequency.

Feed the whole dict back to :func:complex_steerable_reconstruct. Round trip

error, measured on a 64x64 random frame with the defaults, is

`max|out - in| = 6.66e-16`; on a 31x37 (odd, non-square) frame 7.22e-16;

and the worst over every `scales` in 1..8 crossed with every

`orientations` in 1..16 on 32x32 is 7.77e-16 — the tight-frame construction

is exact, not approximate (see the notes on the self-conjugate grid points

in :func:_filter_bank).

References: Freeman & Adelson, IEEE PAMI 1991; Simoncelli & Freeman,

ICIP 1995; Portilla & Simoncelli, IJCV 2000.

자세한 사용 가이드

• motion_magnification 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

complex_steerable_reconstruct

같은 카테고리(`decompose`)

complex_steerable_reconstruct

*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

complex_steerable_decompose — MOTIONMAG decompose op

사용법