decompose op• 데이터 종류: table → image2d
• 호출: import motionmag; motionmag.complex_steerable_reconstruct(decomposition) -> 'np.ndarray'(또는 opsmotionmag.get("complex_steerable_reconstruct"))
:func:complex_steerable_decompose 를 역변환 -> `(H, W)` 실수 이미지.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Exact: the analysis bank is a tight frame after the divisor correction, so
the round trip is the identity up to floating-point rounding (measured
`6.66e-16` maximum absolute error on a 64x64 random frame with the default
4 scales x 4 orientations). Editing a band before calling this — scaling its
phase, zeroing it — is how every other operator in this module works.
Refuses a dict whose bands do not match the declared shape or count, because
a partially edited decomposition would otherwise reconstruct something
plausible from the wrong frame size.
• motion_magnification 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py
image2d 를 입력으로 받는 것)decompose)*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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