defect_dataset — OPTICS imaging_sim op

Datenarten: keinetable (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

Aufruf: import lensimage; lensimage.defect_dataset(n=8, system=None, size=(256, 256), kinds=('scratch', 'pits', 'crack', 'blob'), pixel_pitch_um=5.5, noise=True, seed=0, out_dir=None, zones=3, field_of_view=None, texture='orange_peel', max_defects=2) (oder opsoptics.get("defect_dataset"))

Verwendung

Synthetische Defektbilder durch ein entworfenes Objektiv, mit deckungsgleichen Masken (`table`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Each of the *n* records draws 1–*max_defects* defects of the listed *kinds*

(`defectgen` scratch / pits / crack / blob with parameters sampled from

*seed*) on a `surface_texture` background of *size*, renders the composite

with :func:render_through_lens (*system* defaults to the cemented doublet

of :func:raytrace.example_system; *noise* as there, default sensor

noise on), and pushes **each defect's mask through the same distortion

remap only** (nearest-neighbour, no blur) so the annotation sits where the

blurred defect actually landed. A record is

``{"image", "mask", "defects": [{"kind", "params", "bbox" [x, y, w, h],

"area"}], "lens": {"efl", "fno", "rms_spot_center", "rms_spot_corner",

"max_distortion_pct"}, "seed"}`` with arrays, or with file paths when

*out_dir* is given (`img_0000.png / mask_0000.png` written with

`imgio.save plus a COCO-like annotations.json`: images, annotations

with bbox/area/params, categories). Deterministic for *seed*; a defect

that lands entirely outside the sensor after distortion is dropped from

the annotations rather than reported with an empty box.

Familienweiter Eingabevertrag (fail-closed)

Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):

Einheiten stecken im Argumentnamen_mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.

• **Strings lösen ValueError aus** — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.

• **complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.**

Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).

Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). **Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus** — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.

Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).

Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie optics_imaging

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

mv_cables — ケーブル(規格・速度・給電・ロボットケーブル)

mv_cameras — 産業用カメラメーカー(センサとの紐付け・ラインスキャン / TDI)

mv_frame_grabbers — フレームグラバーボード(光学系ではないが、撮れるかを決める)

mv_image_sensors — 産業用イメージセンサ(現行品中心)

mv_standards — カメラインターフェースの規格と団体

virtual_machine_vision — 仮想マシンビジョン — パラメータの洗い出しとオブジェクト模型

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

lens_defect_dataset_demopy -3.11 examples/lens_defect_dataset_demo.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

abcd_matrix · wavefront_stats · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd · spot_diagram

Gleiche Kategorie (imaging_sim)

psf_from_opd · distortion_map · render_through_lens · calibration_views


*Provenance: lensimage.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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