piv_ensemble_correlate — PIV `estimate` op

• データ種: images → flow2d

• 呼び出し: import pivops; pivops.piv_ensemble_correlate(images, window=32, overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', normalize='overlap', search_limit=0.25) (または opspiv.get("piv_ensemble_correlate"))

使い方

相関マップを足してからピークを探す(アンサンブル相関)。

粒子が少ない・雑音が多い場合、1 対ずつ測って平均すると**外れたベクトルの

平均**になる。相関の段階で足すと、弱いピークが同じ場所に積み上がって

立ち上がる。定常流(全対で変位が同じ)が前提。

Args:

images: 2 枚以上の画像の列。連続する対 `(k, k+1)` を使う。

window / overlap / peak / window_func / normalize / search_limit:

:func:piv_cross_correlate と同じ。

Returns:

`(flow (2, h, w), info)。info["pairs"]` に使った対の数。

詳しい使い方ガイド

• piv_displacement ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`flow2d` を入力に取れる)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同カテゴリ(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

piv_ensemble_correlate — PIV estimate op

使い方