assess op• 資料種類:flow2d × flow2d → table
• 呼叫:import pivops; pivops.piv_error_stats(flow, truth, trim=1)(或 opspiv.get("piv_error_stats"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
真値との差の内訳。偏りと散らばりを分けて返す。
どちらか一方だけを出すと、系統的にずれている実装が「誤差 0.3 px」として
通ってしまう。偏り(平均誤差)と散らばり(標準偏差)は別の原因を指す。
Args:
flow: 推定 `(2, h, w)`。
truth: 同じ格子の真値 `(2, h, w)(:func:piv_sample_at_windows` の返り)。
trim: 外周から除く格子数。窓が画像の縁にかかると相関が落ちるので、
既定で 1 列ぶん落とす。0 で全格子。
Returns:
dict: `bias_dy / bias_dx / std_dy / std_dx / rms`
(2 成分合わせた二乗平均平方根) / `median_abs / p95_abs` /
`n_valid / n_total`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py
• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py
table 作為輸入)—
assess)piv_sample_at_windows · piv_peak_locking · piv_time_statistics
*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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