piv_flow_to_rgbimage — PIV visualise op

• 데이터 종류: flow2d → rgb

• 호출: import pivops; pivops.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None)(또는 opspiv.get("piv_flow_to_rgbimage"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

色相 = 向き、明度 = 速さの標準的なフロー可視化。返りは `(h, w, 3)`。

`reprconv.flow_to_rgbimage の 2 次元版(あちらは (3, D, H, W)` の

3-D シーンフロー専用で、平面フローは形で弾かれる)。

色相環の凡例を図の側で必ず一緒に焼くこと —— 色の意味が書いていない

フロー図は綺麗なだけで読めない。`scale` を省くと最大の速さで正規化する

ので、図ごとに色の意味が変わる。複数の図を並べるなら明示的に固定する。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

scale: 明度 1.0 に対応する速さ [px]。`None` で最大値。

Returns:

`(h, w, 3)` float64、値域 [0, 1]。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(rgb 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(visualise)

piv_line_integral_convolution

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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