piv_q_criterion — PIV `field` op

• Datenarten: flow2d → image2d

• Aufruf: import pivops; pivops.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0) (oder opspiv.get("piv_q_criterion"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Q 基準 `-tr(J^2)/2`。回転がひずみを上回る場所が正になる。

渦度だけを見るとせん断層も光る(層流の壁近傍が渦に見える)ので、渦の抽出には

こちらを使う。閉形式(解析場を直接与えた実測):

• 剛体回転 ω=0.01 → `+1.0e-4` (= ω^2)

• 一様膨張 s=0.01 → `-1.0e-4` (= -s^2)

• 単純せん断 g=0.02 → `0.0`(せん断は渦ではない、が要点)

★ 閾値を必要とする量である。`Q > 0` だけでは薄い領域まで拾うので、

閾値をどう決めたかを書かない渦可視化は、絵の美しさが閾値の産物である

可能性を隠している。閾値を振ったときの面積変化を併記すること。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

Gleiche Kategorie (`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_q_criterion — PIV field op