piv_swirling_strength — PIV field op

Datenarten: flow2dimage2d

Aufruf: import pivops; pivops.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0) (oder opspiv.get("piv_swirling_strength"))

Verwendung

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渦回転強度 λ_ci —— 速度勾配テンソルの複素固有値の虚部の大きさ。

Q 基準と同じく「せん断と渦を区別する」量だが、こちらは**回転の角速度に

等しい単位**を持つ(1/フレーム)。実測: 剛体回転 ω=0.01 で `0.01`、

一様膨張とせん断で `0.0`。

固有値が実数(= 回転していない)の場所は 0 を返す。各点で独立な 2x2 の

固有値なので、格子全体をベクトル化して一度に解いている。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image2d als Eingabe)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

Gleiche Kategorie (field)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_strain_rate


*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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