piv_synth_pair — PIV `synth` op

• 데이터 종류: 없음 → image2d(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import pivops; pivops.piv_synth_pair(shape, displacement, density=0.02, diameter_px=2.5, seed=0, noise_sigma=0.0, intensity=(0.6, 1.0), background=0.0)(또는 opspiv.get("piv_synth_pair"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

既知の変位場を持つ画像対を作る。返りは `(image_a, image_b, truth)`。

粒子を動かしてから 2 枚目を描く(1 枚目を補間で歪めるのではない)。

補間で作ると、補間の平滑化が「PIV が当てやすい絵」を作ってしまい、

自分の実装を自分に有利な入力で測ることになる。

Args:

shape: `(H, W)`。

displacement: 変位の与え方。次のいずれか。

• 長さ 2 の列 —— 一様並進 `(dy, dx)` [px]。

• `callable(rows, cols) -> (dy, dx)` —— 位置に依存する場。

引数は粒子の連続座標の配列。

density / diameter_px / seed / intensity / background: :func:piv_synth_particles と同じ。

noise_sigma: 2 枚それぞれに独立に足す加法ガウス雑音の標準偏差。

Returns:

`(a (H, W), b (H, W), truth (2, H, W))。truth` は画素ごとの

真の変位で、窓の格子に落とすには :func:piv_sample_at_windows を使う。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

같은 카테고리(`synth`)

piv_synth_particles · piv_synth_sequence

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

piv_synth_pair — PIV synth op

사용법