piv_synth_particles — PIV `synth` op

• データ種: なし → image2d(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import pivops; pivops.piv_synth_particles(shape, density=0.02, diameter_px=2.5, seed=0, intensity=(0.6, 1.0), background=0.0) (または opspiv.get("piv_synth_particles"))

使い方

トレーサ粒子を撒いた 1 枚を作る。返りは `(image, positions)`。

粒子はガウス輝点(直径 = 1/e^2 幅ではなく標準偏差の 2 倍を

`diameter_px` と呼ぶ、PIV の慣行)。位置は連続値なので、サブピクセルの

真値を持つ画像が作れる。

`density` は 1 画素あたりの粒子数。PIV の経験則では窓あたり 5-10 個が

目安で、32x32 窓なら 0.005-0.01 に当たる。少なすぎると相関ピークが立たず、

多すぎると粒子像が重なって個々の対応が失われる。

Args:

shape: `(H, W)`。

density: 画素あたりの粒子数(> 0)。

diameter_px: 粒子像の直径 [px] (> 0)。

seed: 乱数種。

intensity: 粒子の明るさの範囲 `(lo, hi)`。

background: 一様な下駄。

Returns:

`(image (H, W) float64, positions (N, 2) の (row, col))`。

詳しい使い方ガイド

• piv_displacement ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同カテゴリ(`synth`)

piv_synth_pair · piv_synth_sequence

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

piv_synth_particles — PIV synth op

使い方