piv_synth_sequence — PIV synth op

Data kinds: noneimages (an op determined by its arguments alone — it takes no image or data input)

Call: import pivops; pivops.piv_synth_sequence(shape, displacement, n_frames=8, density=0.02, diameter_px=2.5, seed=0, noise_sigma=0.0, intensity=(0.6, 1.0), background=0.0, jitter=0.0) (or opspiv.get("piv_synth_sequence"))

Usage

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同じ粒子を繰り返し動かした画像列。返りは `(frames, truth)`。

:func:piv_synth_pair が 2 枚なのに対し、こちらは **1 つの流れを追い続けた

列**を作る。アンサンブル相関と時間統計はこれでないと確かめられない ——

独立な対を並べたものを列と呼ぶと、隣り合う 2 枚に対応関係が無く、

統計が無意味になる(実測: 平均 0.73 px に対して変動の RMS が 4.05 px という、

流れではなく作り方を測った数字が出た)。

Args:

shape: `(H, W)`。

displacement: 1 コマあたりの変位(:func:piv_synth_pair と同じ形式)。

n_frames: コマ数(2 以上)。

jitter: コマごとに場全体へ加える乱れの標準偏差 [px]。0 なら定常流。

時間統計(変動・レイノルズ応力)を試すにはここを 0 より大きくする。

★ 粒子ごとに独立な乱れではなくコマごとに一つの乱れにしてある。

粒子ごとに振ると、窓の中で平均されて N の平方根ぶん小さくなり、

仕込んだ値と測った値が合わない(実測: 仕込み 0.3 に対して 0.15)。

それは PIV の性質であって間違いではないが、**時間統計の検証には

使えない**ので、ここは非定常な流れそのものを模す形にした。

density / diameter_px / seed / noise_sigma / intensity / background:

:func:piv_synth_pair と同じ。

Returns:

`(frames: list of (H, W), truth: (2, H, W))truth` は

1 コマあたりの平均変位。

Detailed usage guide

piv_displacement family guide

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• (none yet)

Ops the type connects to (they accept images as input)

piv_ensemble_correlate · piv_time_statistics

Same category (synth)

piv_synth_particles · piv_synth_pair


*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

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