piv_time_statistics — PIV `assess` op

• Datenarten: images → table

• Aufruf: import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw) (oder opspiv.get("piv_time_statistics"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

画像列 → 時間平均・変動の RMS・レイノルズ応力。

連続する対ごとに変位を測り、時間方向の統計を取る。乱流の記述はこの 3 つが

出発点で、`u'v'` の符号と大きさが運動量輸送そのものになる。

1 対だけでは意味が無い(変動が定義できない)ので 3 枚以上を要求する。

Args:

images: 3 枚以上の画像列。

window / overlap / kw: :func:piv_cross_correlate へ渡す。

Returns:

dict: `mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds`

(`<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs`、

`rows / cols / step`。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`assess`)

piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_time_statistics — PIV assess op