assess op• 資料種類:images → table
• 呼叫:import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)(或 opspiv.get("piv_time_statistics"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
画像列 → 時間平均・変動の RMS・レイノルズ応力。
連続する対ごとに変位を測り、時間方向の統計を取る。乱流の記述はこの 3 つが
出発点で、`u'v'` の符号と大きさが運動量輸送そのものになる。
1 対だけでは意味が無い(変動が定義できない)ので 3 枚以上を要求する。
Args:
images: 3 枚以上の画像列。
window / overlap / kw: :func:piv_cross_correlate へ渡す。
Returns:
dict: `mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds`
(`<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs`、
`rows / cols / step`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• (尚無)
table 作為輸入)—
assess)piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking
*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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