points_harris_binomial — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "points_harris_binomial", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: points_harris_binomial (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

points_harris_binomial: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Harris-Eckenantwort mit vorgeschalteter binomialer (Gauß-)Glättung. Zunächst wird das Bild mit einem durch `b bestimmten Sigma geglättet, anschließend wird darauf die Harris-Antwort berechnet (mit corner_harris, falls skimage verfügbar ist, andernfalls durch manuelle Berechnung des Strukturtensors, k=0,04). Entspricht HALCONs points_harris_binomial` (Detect points of interest using the binomial approximation of the Harris operator.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が Harris 応答自体のシグマ(0.5〜2.5)を、b` が前段の平滑化シグマ

(0.5〜2.0)を振る。両方が使われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.