power_byte — 2D frequency op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "power_byte", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: power_byte (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

power_byte: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Die Implementierung ist identisch mit `fft_image (kind: "fft_power", log1p-Leistungsspektrum). In HALCON bezeichnet power_byte ein byte-quantisiertes Leistungsspektrum für die 8-Bit-Ausgabe, aber dieser Ersatz liefert dieselbe Verarbeitung, ohne zwischen power_real/fft_image zu unterscheiden (eine Grenze der Annäherung). Ein Platzhalter für HALCONs power_byte` (Return the power spectrum of a complex image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

power_byte 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_texture_freqpy -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · phase_rad · highpass_image · bandpass_image


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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