power_ln — 2D frequency op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "power_ln", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: power_ln (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

power_ln: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Ein Ersatz für das Leistungsspektrum eines komplexen Bildes. Die Implementierung ist identisch mit fft_generic: Sie wendet eine eigene FFT auf das Eingabebild an und gibt den Logarithmus der Amplitude, `log1p(|F|), normiert auf sein Maximum, zurück (teilt sich den fft_power-Zweig von _sh_freq`). a und b werden nicht verwendet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の `power_ln`(複素画像のパワースペクトルを返す演算、通常は fft_generic 等が出力した複素画像を入力に取る)とは異なり、この実装は複素入力を受け取らず実画像から自前で FFT を計算する簡略近似。fft_generic とは実装上区別がない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

power_ln 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_texture_freqpy -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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