profile_leading_edge_radius — PROFILE measure op

• 데이터 종류: pairs → measurement

• 호출: import profileops; profileops.profile_leading_edge_radius(contour, frac=0.001, n_fit=24)(또는 opsprofile.get("profile_leading_edge_radius"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

前縁半径(翼弦比)。前縁近傍の点に円を当てはめる。

`frac` は前縁から弦方向にどこまでを「前縁付近」とみなすか。**この値で

答えが変わる**。鼻先は円だが、少し離れると円ではないので、窓を広げると

系統的に過大になる。NACA 4 桁の閉形式 `1.1019 * t^2` と突き合わせた

実測(点数 4001 で生成):

========== ========== ========== ========== ==========

frac NACA 0012 NACA 2412 NACA 0021 NACA 0008

========== ========== ========== ========== ==========

閉形式 0.01587 0.01587 0.04859 0.00705

0.001 0.01590 0.01594 0.04780 0.00730

0.005 0.01708 0.01716 0.04801 0.00870

0.01 0.01872 0.01880 0.04897 0.01042

0.03 0.02517 0.02526 0.05412 0.01688

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★ 既定は 0.001。最初 0.03 を既定にしていて、閉形式の 1.6 倍の値を

返していた(「1 % 以内」と docstring に書いたのは確かめる前の推測だった)。

厚い翼(0021)ほど鈍いので窓の影響が小さく、薄い翼(0008)ほど敏感。

実データのように点が疎な輪郭では、この窓に点が 5 つ入らないことがある ——

そのときは自動で等弧長に取り直してから当てはめる。

자세한 사용 가이드

• profile_metrology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• profile_shape_inspection — py -3.11 examples/profile_shape_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(measurement 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(measure)

profile_sides · profile_thickness · profile_camber · profile_trailing_edge_gap

*Provenance: profileops.py — PROFILE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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