quat_norm — QUAT convert op

• データ種: qimage → image2d

• 呼び出し: import quatimage; quatimage.quat_norm(qimage) -> 'np.ndarray' (または opsquat.get("quat_norm"))

使い方

画素ごとの四元数の絶対値 `|q| = sqrt(w^2+x^2+y^2+z^2)`。→ (H, W)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Raw / unnormalised, following `complexops.cx_magnitude`: a modulus is a

metric quantity and routinely exceeds one (a QFT spectrum's DC term is huge).

For a colour quaternion it is the colour *magnitude* — the length of the RGB

vector, i.e. luminance in the L2 sense; for a monogenic signal it is the

local amplitude and :func:monogenic_amplitude is the name that says so.

Use `imgio.normalize` for a displayable view.

詳しい使い方ガイド

• quaternion_monogenic ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

riesz_transform · monogenic_signal

同カテゴリ(convert)

rgb_to_quaternion · quaternion_to_rgb

*Provenance: quatimage.py — QUAT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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