r3_polar_trans_region — 2D `region` op

• 데이터 종류: region → region

• 호출: fullseye.apply(img, "r3_polar_trans_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: polar_trans_region(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

r3_polar_trans_region: 入力 → 出力

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*

사용법

영역을 무게중심을 중심으로 한 극좌표로 리매핑한다(HALCON `polar_trans_region`에 해당).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

出力の行が半径軸（0〜`rmax）、列が角度軸（0〜angle_end）にあたる。a（0〜1）は半径方向の広がり（rmax は重心から最遠画素までの距離に 0.25+0.75*a を掛けたもの）、b（0〜1）は角度方向の掃引幅（angle_end = 2*pi*(0.25+0.75*b)`）を振る。最近傍サンプリング。出力の形状は入力と同じ。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_region 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
r3_polar_trans_region 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`region` 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

r3_polar_trans_region — 2D region op

사용법