r3_rank_region — 2D `region` op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "r3_rank_region", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: rank_region(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

r3_rank_region: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

領域の形態学的ランクオペレータ（HALCON 正真正銘の `rank_region`: 収縮でも膨張でもない一般化）。

`sz x sz（sz は 3, 5, 7 のいずれかを a で選ぶ）の窓の中で、領域に属する画素が number 個以上あれば出力を立てる。number はb（0〜1）を窓面積に対する割合として決める（number = sz*sz で収縮相当、number = 1` で膨張相当、中間ではランク/メディアンフィルタ相当の挙動になる）。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
r3_rank_region 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

r3_rank_region — 2D region op

使い方