angle_to_matrix — REPRCONV algebra op

• 데이터 종류: angle → matrix

• 호출: import reprconv; reprconv.angle_to_matrix(angle)(또는 opsreprconv.get("angle_to_matrix"))

사용법

각도 [도] → z 축 둘레의 회전행렬 `matrix (3,3). angle` 의 출구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`angle_to_matrix(90)` は軸1(y)を軸2(x)へ送り、軸2(x)を −軸1(−y)へ

送る(`R @ [0,1,0] = [0,0,1]、R @ [0,0,1] = [0,-1,0]`、実測)。

2-D の :func:rot_scale_to_matrix と同じ `[[c,-s],[s,c]]` の向き

(軸 0 → 軸 1)を軸 (1, 2) に置いたもので、:func:matrix_to_angle の

`atan2(R[2,1], R[1,1])` もこの向きで往復する。度であることと

どちらの軸へ回るかが、この段落の全内容である。ラジアンを渡すと

例外は出ず、ただ 57.3 分の 1 だけ回った行列が返る。

Args:

angle: 度。

Returns:

(3, 3) float64、行列式 1 の直交行列。

Raises:

ValueError: スカラでない / 非有限。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(matrix 를 입력으로 받는 것)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

같은 카테고리(algebra)

matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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