countrate_to_counts — REPRCONV `algebra` op

• Datenarten: countrate → counts

• Aufruf: import reprconv; reprconv.countrate_to_counts(countrate, gate_s=0.001) (oder opsreprconv.get("countrate_to_counts"))

Verwendung

Zählrate `[Hz] → counts. Der Ausgang aus countrate` (invertierbar).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

単位が変換の全内容: `[1/s] * [s] = [1]。gate_s` は積算窓の秒数で、

既定 1 ms。`counts` は「時間 bin ごとの光子数」の型なので、レート列を

そのまま counts と名乗らせると桁が 7 つずれたまま黙って通る

(`TYPE_CHECKS` はどちらも「非負の 1-D」としか見ていない)。

:func:counts_to_countrate と往復して実測 max|Δ| = 9.3e-10(値域が 1e3-1e7 Hz なので

相対 1e-16 = 倍精度の丸め 1 単位ぶん。絶対値だけ見ると大きく見えるので、

レートのように桁が広い量は相対で言う)。

Args:

countrate: (N,) の非負レート [Hz]。

gate_s: 積算窓 [s]。> 0。

Returns:

(N,) float64 の非負計数。

Raises:

ValueError: 負のレート / gate_s <= 0 / 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `counts` als Eingabe)

counts_to_countrate

Gleiche Kategorie (`algebra`)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

countrate_to_counts — REPRCONV algebra op