curvature_to_table — REPRCONV curvature op

• データ種: curvature → table

• 呼び出し: import reprconv; reprconv.curvature_to_table(curvature) (または opsreprconv.get("curvature_to_table"))

使い方

曲率 → 分布の要約 `table`。一方向(統計は情報を捨てるのが仕事)。

(N,) の単独曲率も (N,2) の主曲率対も受ける —— 統計を出すだけなら対で

ある必要が無いため。`kind` に受けた形を書き戻すので、下流は「対だったのか」

を後から判別できる。

Args:

curvature: (N,) / (N, 2) / 2 本の等長 1-D のタプル。

Returns:

dict。`kind / n / min / max / mean / rms` /

`p05 / p50 / p95、対なら gauss_mean`(K = k1*k2 の平均)と

`mean_curvature_mean`((k1+k2)/2 の平均)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(curvature)

curvature_to_shape_index · shape_index_to_curvature

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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