flow_to_rgbimage — REPRCONV flow op

• 데이터 종류: flow_dense → rgbimage

• 호출: import reprconv; reprconv.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None)(또는 opsreprconv.get("flow_to_rgbimage"))

사용법

조밀 신 플로의 한 슬라이스 → 색상=방향, 명도=속력의 `rgbimage`.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

光学フローの標準的な可視化(色相環)を 3-D フローの z スライスに当てる:

`hue = atan2(dy, dx)(度で 0-360)、value = |(dy, dx)| / scale`、

彩度は 1。dz は捨てる —— 面内成分だけの図であることを明示する

(捨てた成分を色に混ぜると「見えている色が何の量か」が誰にも言えなくなる)。

一方向。色相環の凡例は図の側で必ず一緒に焼くこと(色の意味が書いていない

フロー図は、綺麗なだけで読めない)。

Args:

flow: (3, D, H, W)。

index: 取り出す z スライス(既定 = 中央)。

scale: 明度 1.0 に対応する面内速さ(既定 = そのスライスの最大値。

0 なら全面黒を返す)。

Returns:

(H, W, 3) float64、値域 [0, 1]。

Raises:

ValueError: 密フローでない / index が範囲外 / scale <= 0。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rgbimage 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(flow)

flow_magnitude · flow_speed · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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