pairs_to_image2d — REPRCONV pairs op

• 資料種類:pairs → image2d

• 呼叫:import reprconv; reprconv.pairs_to_image2d(pairs, shape=(64, 64))(或 opsreprconv.get("pairs_to_image2d"))

用法

對 `(N,2) → 散點密度影像 (H, W)。pairs` 的第三個出口。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

列 0 を行方向、列 1 を列方向に、それぞれの最小-最大で正規化して bin へ落とす

(2-D ヒストグラム)。位相図・相関図として見るためのもので、不可逆

(bin 幅ぶんの量子化 + 正規化で絶対値のスケールを捨てる)。

捨てたスケールは戻せるように `extent を…返さない —— 返すと image2d`

でなくなる。必要なら :func:pairs_to_table の `x_min` などを使う。

定数列(最小 == 最大)は 0.5 の位置へ集める(0 除算を避けるが、

それを「密度が中央に集中している」と読まれないよう、bin は 1 本だけ立つ)。

Args:

pairs: (N, 2)。

shape: (H, W)。

Returns:

(H, W) float64、最大値 1.0 に正規化した密度。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限 / shape が上限超。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image2d 作為輸入)

keypoints_from_image2d

同類別(pairs)

pairs_to_signal · pairs_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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